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Xiaowei Xu | ScaDS.AI, Leipzig University · ScaDS.AI, Leipzig University

Contrat doctoral en apprentissage automatique à l'Université de Leipzig

Date limite
Non publiée, à vérifier
Niveau
Doctorat
Pays
Allemagne

Déposer sur le site officiel

Il s’agit de deux postes doctoraux à temps plein à l’Université de Leipzig, au sein de ScaDS.AI, pour des profils en apprentissage automatique, vision par ordinateur, apprentissage de représentations ou domaines proches. Le poste prévoit un salaire selon TV-L E13 et un accès aux infrastructures de calcul haute performance. La candidature se fait par email à [email protected] avec un CV et une brève description des intérêts de recherche, plus des liens de publications ou de projets si vous en avez.

Vérifié le 1er novembre 2026

Deux postes doctoraux à temps plein sont ouverts au sein du groupe de recherche ScaDS.AI à l'Université de Leipzig en Allemagne : le contrat prévoit un salaire selon la grille TV-L E13 et un accès aux infrastructures de calcul haute performance. Date limite non publiée, à vérifier.

Prochaine action

Comment candidater

Avant de préparer votre dossier, vérifiez les conditions bloquantes.

Déposer sur le site officiel

Conditions

Exigences bloquantes

  • Poste à temps plein (100 %)

    « 2 postes à temps plein (100%) »

    Texte officiel (anglais) : 2 openings Full-time (100%)

  • Mode de candidature par email

    « Veuillez envoyer votre CV et une brève description de vos intérêts de recherche, ainsi que les publications pertinentes ou les liens vers des projets, si disponibles, à [email protected]. »

    Texte officiel (anglais) : Please email your CV and a brief description of your research interests, together with relevant publications or project links, if available, to [email protected].

À confirmer

  • Expérience en deep learning et programmation

    « Une expérience en apprentissage profond et en programmation est précieuse »

    Texte officiel (anglais) : Experience in deep learning and programming is valuable

    Notre lecture : Indiquée comme atout, non comme condition éliminatoire

  • Formation ou expérience en informatique, apprentissage automatique, génie électrique, mathématiques ou domaine connexe

    « Les candidats ayant une formation en informatique, en apprentissage automatique, en génie électrique, en mathématiques ou dans un domaine connexe sont les bienvenus. »

    Texte officiel (anglais) : Applicants with a background in computer science, machine learning, electrical engineering, mathematics, or a related field are welcome.

    Notre lecture : Formulation d'accueil plutôt qu'une exigence explicite d'un diplôme précis

Points de vigilance

  • Nature du contrat et confirmation finale

    « 2 postes de PhD entièrement financés (100% à temps plein, TV-L E13, sous réserve de confirmation finale). »

    Texte officiel (anglais) : 2 fully funded PhD positions (100% full-time, TV-L E13, subject to final confirmation).

    Notre lecture : La rémunération est indiquée comme TV-L E13 mais soumise à confirmation finale

La lecture du Dr Kafoutchoni

Le mot important ici est « brief description » : il faut montrer en quelques lignes que votre sujet colle au groupe, pas raconter tout votre parcours. Ajoutez un exemple vérifiable de code, de publication ou de projet, en ciblant l’un des thèmes du poste. Si vous avez déjà travaillé sur le deep learning ou la programmation, faites-le apparaître dès l’ouverture du mail. Envoyez un dossier net, puis relisez l’objet « PhD Application, Your Name » avant l’envoi.

Dr Medard Kafoutchoni · PhD en génétique et bioinformatique · Scholarship Strategist.

Échéances

Date limite : Non publiée, à vérifierOuvert

Date limite non publiée, à vérifier sur l'offre officielle.

Rémunération et avantages

  • SalairePostes entièrement financés, contrat soumis à confirmation finale, rémunération selon TV-L E13 (montant non précisé sur la page)
  • Accès HPCAccès aux installations de calcul, dont plus de 800 NVIDIA H100/A100 GPUs via les infrastructures partagées

Pays concernés

Les candidats au doctorat en informatique, apprentissage automatique, génie électrique, mathématiques ou domaine connexe peuvent candidater. Le signal décisif est la qualité du fit scientifique et du dossier joint: CV, courte description des intérêts de recherche, et liens de publications ou de projets si vous en avez.

Parcours de candidature

Un parcours court pour passer de la lecture de la fiche à un dépôt correctement préparé.

  1. Vérifier les conditions

    Lisez les exclusions et les exigences bloquantes avant de consacrer du temps au dossier.

  2. Préparer les pièces

    Réunissez les documents ci-dessous et confirmez ce qui est réellement demandé par le programme.

  3. Déposer sur le site officiel

    Utilisez le lien officiel de candidature et respectez la date du cycle concerné.

  4. Suivre le cycle

    Conservez la preuve du dépôt et surveillez les demandes complémentaires de l’organisme.

Pièces à préparer ou confirmer

Cette liste aide à préparer le dossier ; elle ne remplace pas la checklist officielle du programme.

  • CVCurriculum vitae
  • Brève description des intérêts de rechercheRésumé des intérêts de recherche (brief description)
  • Publications ou liens de projet pertinentsListe ou liens vers publications/projets pertinents, le cas échéant

Compatibilité avec votre profil

Ajoutez votre profil pour voir, point par point, si cette opportunité vous concerne.

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Ce que nous avons vérifié

Chaque affirmation ci-dessous a été contrôlée sur la source officielle à la date indiquée.

  • Deux postes doctoraux à temps plein, financement complet, référence à TV-L E13

    Méthode : Extrait direct de l'annonce publiée sur la page personnelle du responsable de groupe · 1er novembre 2026

  • Procédure de candidature par envoi d'email au responsable ([email protected])

    Méthode : Vérification du lien mailto et du texte d'appel à candidatures sur la page · 1er novembre 2026

Voir les sources

Ce dossier est exigeant

Savoir si cette opportunité vous concerne vraiment

Plusieurs conditions de cette fiche peuvent écarter un dossier. L’audit de candidature est gratuit : vous savez ensuite quoi corriger en premier.

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Ou être prévenu gratuitement à la prochaine ouverture

Ces fiches sont établies à partir des sources officielles à la date indiquée. Les programmes changent leurs règles sans préavis : vérifiez toujours sur le site de l’organisme avant de candidater.

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