CentraleSupélec, chaire « Trustworthy Multi-Agent Systems for Critical Industries » (en partenariat avec ALTEN) · MICS laboratory, CentraleSupélec, Université Paris-Saclay
Contrat doctoral en systèmes multi-agents à CentraleSupélec (Gif-sur-Yvette)
- Date limite
- J-30
- Niveau
- Doctorat
- Pays
- France
- Langue
- Anglais, Français
Ce contrat doctoral de trois ans à CentraleSupélec, au MICS et dans la chaire « Trustworthy Multi-Agent Systems for Critical Industries », s’adresse aux titulaires d’un master M2, d’un diplôme d’ingénieur ou d’une équivalence en informatique, IA ou mathématiques appliquées. Il prévoit un salaire, la sécurité sociale et une assurance santé, avec une candidature envoyée par email à Wassila Ouerdane avant le 11 décembre 2026. Le dossier demandé repose sur une lettre de motivation, un CV, des relevés de notes et au moins un référent.
Vérifié le 8 novembre 2026
Ce contrat doctoral de trois ans au laboratoire MICS de CentraleSupélec s'adresse aux titulaires d'un master ou diplôme d'ingénieur en informatique ou IA. Le poste inclut un salaire, la sécurité sociale et une assurance santé, avec une date limite fixée au 11 décembre 2026. Dépôt jusqu’au 11 décembre 2026, soit dans 30 jours.
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Conditions
Exigences bloquantes
Mode de candidature par email
« Les candidatures et les questions devraient être envoyées à Wassila Ouerdane (wassila.ouerdane@centralesupelec.fr). »
Texte officiel (anglais) : Applications and questions should be sent to Wassila Ouerdane (wassila.ouerdane@centralesupelec.fr).
Maîtrise de l'anglais scientifique
« Bonne maîtrise de Python et de l'anglais scientifique ; »
Texte officiel (anglais) : Good command of Python and scientific English;
Niveau académique exigé
« Un master (M2), un diplôme d'ingénieur, ou une qualification équivalente »
Texte officiel (anglais) : A master’s degree (M2), an engineering degree, or an equivalent qualification
Date limite de candidature
« Les candidatures se clôturent le 11 décembre 2026 »
Texte officiel (anglais) : Applications close on 11 December 2026
Atouts
Compétences recherchées
« Excellentes compétences dans au moins un des domaines suivants : IA générative et architectures agentiques, systèmes multi‑agents, ou IA explicable (XAI). »
Texte officiel (anglais) : Excellent skills in at least one of the following areas: Generative AI and agentic architectures, multi-agent systems, or Explainable AI (XAI).
Atout : raisonnement formel et KR
« Une formation en, ou un fort intérêt pour, la représentation des connaissances et le raisonnement serait considéré comme un atout important. »
Texte officiel (anglais) : A background in, or a strong interest in, Knowledge Representation and Reasoning would be considered a strong asset.
Points de vigilance
Origine du document non visuellement identifiable
Notre lecture : Le PDF fourni n'affiche aucun logo, en-tête officiel, signature nominative ou cachet confirmant visuellement l'organisme émetteur
Déduit des conditions publiées, à confirmer auprès de l’organisme.

La lecture du Dr Kafoutchoni
Le mot important ici est « email » : la procédure ne passe pas par une plateforme, donc la qualité du premier envoi compte autant que le fond. Pour ce type de poste, la bonne lecture n’est pas seulement « suis-je au bon niveau », mais « puis-je montrer une continuité nette entre mon parcours et le sujet multi-agents ». Mettez en avant deux preuves concrètes de travail sur l’IA, l’XAI ou les systèmes multi-agents, puis faites valider vos références avant d’envoyer le dossier. Rassemblez tout dans un message unique, centré sur le sujet, et envoyez-le proprement.
Dr Medard Kafoutchoni · PhD en génétique et bioinformatique · Scholarship Strategist.
Échéances
Date limite : Ouvert
Rémunération et avantages
- Contrat doctoral (durée)Contrat doctoral d'une durée de trois ans financé par la chaire
- SalaireContrat doctoral financé par la chaire, salaire inclus (montant non précisé)
- Sécurité socialeSécurité sociale incluse
Également couvert : Assurance santé
Pays concernés
Cette offre s’adresse aux titulaires d’un master M2, d’un diplôme d’ingénieur ou d’une équivalence. Un profil déjà solide en IA générative, architectures agentiques, systèmes multi-agents, XAI ou représentation et raisonnement des connaissances aura un avantage net, surtout si la lettre et les travaux joints montrent une continuité directe avec le sujet.
Parcours de candidature
Un parcours court pour passer de la lecture de la fiche à un dépôt correctement préparé.
Vérifier les conditions
Lisez les exclusions et les exigences bloquantes avant de consacrer du temps au dossier.
Préparer les pièces
Réunissez les documents ci-dessous et confirmez ce qui est réellement demandé par le programme.
Déposer sur le site officiel
Utilisez le lien officiel de candidature et respectez la date du cycle concerné.
Suivre le cycle
Conservez la preuve du dépôt et surveillez les demandes complémentaires de l’organisme.
Pièces à préparer ou confirmer
Cette liste aide à préparer le dossier ; elle ne remplace pas la checklist officielle du programme.
- Lettre de motivationLettre de motivation explicitant l'intérêt du candidat pour le sujet proposé
- Curriculum vitaeCV montrant clairement l'adéquation du profil aux compétences attendues
- Relevés de notes (M1 et M2) ou relevés d'école d'ingénieurRelevés de notes du Master (M1 et M2) ou de l'école d'ingénieur
- Coordonnées d'au moins un référentCoordonnées d'au moins un référent (deux ou plus appréciés)
- Éléments optionnelsPublications scientifiques, rapports de stages ou projets significatifs, liens vers travaux pertinents (code, logiciel)
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